איך להנדס פרומפטים כמו מקצוענים ולקבל תוצאות הזויות מכלי בינה מלאכותית!

הרבה אנשים שניסו להשתמש בבינה מלאכותית יספרו לכם שזה לא כזה “וואו” כמו ששמעתם.
שיש לצ’ט מלא הזיות, שהוא טועה מלא, שאי אפשר לסמוך על מה שהוא אומר.

האמנם?….

אז הנה כלל אחד קריטי – אם לא קיבלתם תשובה טובה, כנראה שלא שאלתם שאלה טובה.
עבודה עם בינה מלאכותית דורשת לקחת אחריות ולהבין – שההגה בידיים שלכם:)
לטוב ולרע.

אז איך מכניסים הנחיות נכונות בשביל את התוצאות שאתם רוצים?

 

כלל 1

משחקי תפקידים:

הכלל הראשון שאתם חייבים לדעת – הוא להכניס את הבינה מלאכותית לתוך תפקיד. לבנות לו דמות, פרופיל, ולהסביר לו בצורה מאד מדוייקת מי הדמות הזאת.


תחשבו על זה ככה: המודל שפה אומן על כמויות אדירות של מידע. הוא מכיר גם כתבות באינטרנט והוא מכיר גם מחקרים מתקדמים. איזה סוג תשובה אתם רוצים ומחפשים? 


לדוגמה, אם אתם עושים עבודה לאוניברסיטה, אתם צריכים להכניס אותו לדמות של פרופסור בכיר. אם אתם רוצים לכתוב פוסטים, אתם צריכים להכניס אותו לדמות של קופירייטר. אם אתם רוצים מתכון – תכניסו אותו לתוך דמות של שף. 


איך עושים את זה בפועל?מתחילים משפט בצורה הבאה:

 “היי, דמיין שאתה ____” או “היי, פעל כ_________” 

כלל 2

ספציפיות:

אחת הסיבות המרכזיות שאנשים מקבלים תוצאות בינוניות ומטה עם בינה מלאכותית, זה בגלל שהם כותבים פרומפטים בצורה מאד כללית.


אני עכשיו אכתוב לכם מילה ותגידו לי ישר מה עבר לכם בראש – רכבים. 


איזה רכב עבר לכם בראש?

רכב מיני? יוקרתי? משפחתי? וואן?


כל הרכבים האלה עונים על ההגדרה של “רכב”, אבל כל אחד מהם שונה לחלוטין מהשני בהמון פרטים.

נגיד שאתם מרצים, ואתם רוצים לבקש מהצ’ט שיכין לכם הרצאה. 


פרומפט כללי יהיה – “תבנה לי תוכנית כושר ותזונה”.

פרומפט ספציפי יהיה:

“תכין לי תוכנית אימונים מדוייקת עבורי. אני אשה בת 38, אחרי לידה שנייה. אני שוקלת 15 קילו מעבר למשקל הרגיל שלי, והגוף שלי עוד חלש אחרי הלידה. יש לי יכולת להתאמן 2-3 פעמים בשבוע, עד 45 דקות לאימון. אני אוהבת לאכול מאד מתוק, וחייבת לשלב את זה בתוכנית שלי. אני היום לא אוכלת מסודר, ואחד הדברים שחשובים לי – אלה ארוחות מסודרות, ושארגיש תחושת שובע. אני צריכה סוג אימונים שאפשר להתחיל בצורה קלה ולעלות בהדרגה, שהמטרה היא להוריד את ה15 קילו ולשמור על אורח חיים בריא”

מבינים את ההבדל?


בעוד שבדוגמה הראשונה ההרצאה יכולה להיות בכלל על נושאים שלא קשורים לקהל היעד, לא מתאימים ברמה ובשפה, לא עומדים במסגרת הזמן או הדרישות, הפרומפט השני מתייחס בצורה ברורה מאד לנושא בצורה מדוייקת וספציפית!

כלל 3

לוודא הבנה של הצ’ט:

מה בעצם אומר הכלל הזה?

הרבה פעמים אנחנו כותבים פרומפט ובטוחים שהצ’ט הבין אותנו וישר נותנים לו משימה והוא מתחיל לעבוד. 

הבעיה היא, שאם לא הובנתם נכון ובצורה מאד מדוייקת בהתחלה – כל התשובות שתקבלו לאחר מכן – מוטלות בספק, יכולות להיות טעויות או חירטוטים של ממש (וכתובים בצורה מאד משכנעת!).

לכן, אחד הדברים הבסיסיים והחשובים ביותר – לאחר שאתם מכניסים את הצ’ט לתוך תפקיד (בצורה ברורה ומפורטת!) לברר איתו האם הוא הבין בדיוק איזה תפקיד אתם רוצים שהוא יגלם. איך עושים את זה למעשה? פשוט לשאול אותו: “האם הבנת בצורה ברורה מי אתה, מה היכולות/ניסיון/כישורים שלך ומה אתה יודע לעשות או שיש לך עוד שאלות או הבהרות שאתה זקוק להן?”


אם הוא יענה לכם שהוא הבין אתכם – תמשיכו ותבקשו ממנו – “אם הבנת אותי כמו שצריך – תסביר לי באופן מדוייק וברור מה הבנת בשביל לראות שלא התפספסו פרטים”. במקרה כזה הצ’ט יסביר מה הוא הבין ותוכלו לוודא הבנה. לא מעט פעמים (בטח בתחילת הדרך), אתם תראו שהוא לא הבין אתכם נכון ובגלל זה התשובות שאתם מקבלים הן לא ברמה גבוהה.

כמובן, לא מעט פעמים הוא יגיד לכם שיש לו עוד שאלות או הבהרות שהוא זקוק להן – וכמובן תתנו לו אותן בצורה המדוייקת ביותר ואז שוב > לוודא הבנה ולשאול אותו האם הוא הבין כמו שצריך. אם הוא עונה שכן > לבקש ממנו להסביר. רק שאתם רואים שהוא יודע היטב להסביר מה רציתם – תמשיכו למשימות שאתם רוצים ממנו.

כלל 4

לגרום לצ’ט ללמוד אותנו:

מה זה בדיוק אומר? אנחנו מבקשים מהצ’ט לשאול אותנו שאלות, שיעזרו לו להכיר אותנו הרבה יותר לעומק ובצורה טובה. שיטה זו מעודדת את מודלי השפה לבקש הבהרות לפני מתן תשובה. בכך היא מבטיחה שהתשובות שניתנות הן מדויקות ורלוונטיות לצרכים שלנו.


לדוגמה: נגיד שאתם רוצים להקליט פודקאסט ואתם רוצים לגרום לו להפוך לויראלי ואתם מבקשים אסטרטגיות שיווק. אתם יכולים לרשום את ההנחיה הבא:

“אילו אסטרטגיות יכולות לעזור להגדיל את מספר האזנות בפודקאסט שלי? אני רוצה שתנסח תוכנית מפורטת – שלב אחרי שלב. לפני שאתה מתחיל, תשאל אותי את כל השאלות שעשויות להיות לך על מנת להכיר אותי, את העסק שלי ואת קהל היעד, בשביל שתוכל לתת לי את התשובה הטובה ביותר”

כלל 5

מתן דוגמאות:

אתם יכולים לנסות בעצמם – לבקש ממכל מודל שפה לבצע משימה ללא דוגמאות בכלל, לבקש דוגמה אחת או להציג לו כמה דוגמאות – ותראו לבד את ההבדל בתוצאה שאתם מקבלים!

ברגע שהצ’ט רואה דוגמאות, הוא יודע בדיוק למה אתם מתכוונים ואיך לעשות את זה בצורה בטובה ביותר.

זה חוסך לכם המון זמן, אנרגיה והתעסקות ואין תענוג יותר גדול מלקבל תוצאות מדהימות מהר ובקלות. 

לדוגמה: כשאני כתבתי עבודות אקמאיות לסטודנטים, הייתי צריך להכין ביבליוגרפיות. מי שיודע מה זה אומר, יודע שמדובר על המון המון כללים שונים. מלבד הפרומפטים שהסבירו לו איך לקבל את כל הכללים, הכנתי לו גם דוגמאות ברורות באנגלית ובעברית, ותמיד אחרי שהייתי נותן לו את הדוגמאות – הייתי מוודא איתו שהוא הבין למה בדיוק התכוונתי (זוכרים את הכלל – לוודא הבנה מול הצ’ט?)

בכל דבר שאתם עושים ויש לכם כבר דוגמאות (אפילו מאחרים) – תראו לו את זה. אתם מבקשים דף נחיתה? תראו לו דף נחיתה (או כמה!) מוצלחים. אתם רוצים תסריט לסרטון/פוסט לרשתות? תראו לו כמה מוצלחים וכנ”ל לכל משימה אחרת שאתם רוצים לעשות.


תתחילו להשתמש ב5 כללי הזהב האלו, ותראו איך העבודה שלכם מול הבינה מלאכותית טסה לשמיים ומשתפרת פלאים! 

כלי בינה מלאכותית הקשורים למדריך זה

לא נמצאו כלים למקצוע זה

יש לכם שאלה , הערה או רעיון לסרטון נשמח לשמוע מכם

בינה מלאכותית כבר משנה עסקים, לא תצטרפו?

רוצים ללמוד איך לשלב אותו בעסק או מעדיפים שיקימו עבורכם פתרון מוכן?
השאירו פרטים וקבלו שיחה ראשונית בחינם

באתר זה נעשה שימוש בטכנולוגיות איסוף מידע כגון Cookies, לרבות על ידי צדדים שלישיים, כדי לספק לך חוויית גלישה טובה יותר וכן למטרות סטטיסטיקה, איפיון ושיווק. המשך הגלישה באתר מהווה הסכמתך לכך. למידע נוסף בנושא ואפשרות לנהל את השימוש באמצעים הללו, ראו את מדיניות הפרטיות המעודכנת שלנו.