כניסה ל- UP CLUB
צור מנוי
כניסה לחשבון

Up24Ai

מילון מושגים בינה מלאכותית

התחילו לרשום כדי לסנן מושגים בבינה מלאכותית >>

PBR

טקסטורות מסוג PBR (ראשי תיבות של Physically Based Rendering) הן טקסטורות שנוצרות בשיטה מתקדמת שמדמה בצורה פיזיקלית את האופן שבו...
עוד על PBR

איתור אנומליות – Anomaly detection

תחום משנה קריטי בניתוח נתונים ולמידת מכונה, מתייחס לתהליך של זיהוי פריטים, אירועים או תצפיות נדירות החורגות באופן משמעותי מרוב...
עוד על איתור אנומליות – Anomaly detection

גילוי ידע – Knowledge Discovery

גילוי ידע, המכונה לעתים קרובות גילוי ידע במסדי נתונים (KDD), הוא תהליך מקיף ומתוחכם בתחום הבינה המלאכותית ומדע הנתונים שמטרתו...
עוד על גילוי ידע – Knowledge Discovery

גיבוב- Hashing

גיבוב, בהקשר של מדעי המחשב ובינה מלאכותית, הוא טכניקה יסודית המשמשת למיפוי נתונים בגודל שרירותי לערכים בגודל קבוע, בדרך כלל...
עוד על גיבוב- Hashing

גרף ידע – knowledge graph

גרף ידע הוא מבנה נתונים מתוחכם המייצג מידע כרשת של ישויות מקושרות והיחסים ביניהן, ומספק מסגרת סמנטית לארגון ולשאילתות של...
עוד על גרף ידע – knowledge graph

בינה מבוזרת – Distributed Intelligence

בינה מבוזרת בתחום הבינה המלאכותית מתייחסת לגישה שבה יכולות קוגניטיביות ועיבוד מידע מפוזרים בין מספר יחידות או סוכנים עצמאיים הפועלים...
עוד על בינה מבוזרת – Distributed Intelligence

בינה מלאכותית חזקה – Strong Ai

בינה מלאכותית חזקה המכונה גם בינה מלאכותית כללית מתייחסת לצורה היפותטית של בינה מלאכותית בעלת יכולת להבין לחשוב ולפתור בעיות...
עוד על בינה מלאכותית חזקה – Strong Ai

אבולוציה מלאכותית – Artificial evolution

אבולוציה מלאכותית מייצגת תהליך מבוקר של שינוי והתפתחות מכוונת באורגניזמים או מערכות המדמה את עקרונות האבולוציה הטבעית אך מתבצע באמצעות...
עוד על אבולוציה מלאכותית – Artificial evolution

אשכול – Clustering

אשכול (או קיבוץ) הוא טכניקה יסודית בניתוח נתונים ולמידת מכונה, המערבת קיבוץ של נקודות נתונים או אובייקטים על בסיס הדמיון...
עוד על אשכול – Clustering

אחזור מידע – Information retrieval

אחזור מידע מתייחס לתהליך של איתור וגישה למידע רלוונטי מתוך אוספים גדולים של נתונים, בדרך כלל בצורה דיגיטלית. התחום כולל...
עוד על אחזור מידע – Information retrieval

אתיקה של בינה מלאכותית – Ai ethics

אתיקה של בינה מלאכותית מתייחסת למערכת העקרונות המוסריים וההנחיות המנחות את הפיתוח היישום והשימוש במערכות בינה מלאכותית תחום רב-תחומי זה...
עוד על אתיקה של בינה מלאכותית – Ai ethics

בינה מלאכותית חלשה – Weak Ai

בינה מלאכותית חלשה המכונה גם בינה מלאכותית צרה או בינה מלאכותית יישומית מתייחסת למערכות בינה מלאכותית המתוכננות לבצע משימות ספציפיות...
עוד על בינה מלאכותית חלשה – Weak Ai

גנרטיבי – Generative

גנרטיבי, בהקשר של בינה מלאכותית ולמידת מכונה, מתייחס לסוג של מודלים ואלגוריתמים המסוגלים ליצור תוכן או נתונים חדשים ומקוריים הדומים,...
עוד על גנרטיבי – Generative

גרעין – krenel

בתחום הבינה המלאכותית ולמידת המכונה, גרעין (kernel) הוא מושג יסודי הממלא תפקיד מכריע במגוון אלגוריתמים, במיוחד במכונות וקטורי תמיכה (SVMs)...
עוד על גרעין – krenel

גנרליזציה – Generalization

גנרליזציה בהקשר של בינה מלאכותית ולמידת מכונה מתייחסת ליכולתו של מודל לפעול ביעילות על נתונים חדשים ולא מוכרים לאחר שאומן...
עוד על גנרליזציה – Generalization

גרף נוירונים – Naural Graph

גרף נוירונים, המכונה לעתים קרובות רשת עצבית גרפית (GNN), הוא מודל למידת מכונה מתקדם המרחיב את עקרונות הרשתות העצביות לעיבוד...
עוד על גרף נוירונים – Naural Graph

כריית נתונים – Data Mining

כריית נתונים היא תהליך מתוחכם ורב-פנים בתחום הרחב יותר של מדע הנתונים והבינה המלאכותית, המתמקד בחילוץ תובנות, דפוסים וידע בעלי...
עוד על כריית נתונים – Data Mining

וקטור – Vector

בהקשר של בינה מלאכותית ולמידת מכונה, וקטור הוא מבנה מתמטי יסודי הממלא תפקיד מכריע בייצוג ומניפולציה של נתונים. במהותו, וקטור...
עוד על וקטור – Vector

וידוא צולב – Cross Validation

: וידוא צולב הוא שיטה סטטיסטית יסודית ונפוצה בלמידת מכונה ובינה מלאכותית להערכת הביצועים והיכולת להכליל של מודלים חיזויים. טכניקה...
עוד על וידוא צולב – Cross Validation

וריאנס – Variance

וריאנס, בהקשר של בינה מלאכותית ולמידת מכונה, הוא מושג סטטיסטי מכריע המודד את השונות או הפיזור של מערך נתונים או...
עוד על וריאנס – Variance

גרדיאנט – Gradient

בהקשר של בינה מלאכותית ולמידת מכונה, גרדיאנט הוא מושג מתמטי יסודי שממלא תפקיד מכריע באופטימיזציה של מודלים מורכבים, במיוחד באלגוריתמים...
עוד על גרדיאנט – Gradient

תהליך הסקה – Inference Process

בהקשר של בינה מלאכותית, תהליך ההסקה מתייחס לשלב הקריטי שבו מודל בינה מלאכותית מאומן מיישם את הידע שרכש על נתונים...
עוד על תהליך הסקה – Inference Process

Visual Effect (VFX) – אפקטים חזותיים

אפקטים חזותיים (VFX) בהקשר של בינה מלאכותית מתייחסים לשילוב טכנולוגיות בינה מלאכותית ביצירה ומניפולציה של דימויים בסרטים, טלוויזיה ומדיה חזותית...
עוד על Visual Effect (VFX) – אפקטים חזותיים

שרשרת מרקוב – Markov Chain

בהקשר של בינה מלאכותית, שרשרת מרקוב היא מודל מתמטי המשמש לייצוג רצף של אירועים או מצבים אפשריים, כאשר ההסתברות לכל...
עוד על שרשרת מרקוב – Markov Chain

שיווי משקל – Equilibrium

בהקשר של בינה מלאכותית, שיווי משקל מתייחס למצב של איזון או יציבות בתוך מערכת או מודל שבו כוחות או השפעות...
עוד על שיווי משקל – Equilibrium

תוכנה כשירות – saas

בינה מלאכותית כשירות (AI as a Service – AIaaS) היא מודל אספקת שירותי בינה מלאכותית באמצעות הענן. גישה זו מאפשרת...
עוד על תוכנה כשירות – saas

אימון לורה – Training Laura

: בהקשר של בינה מלאכותית, “אימון LoRA” (התאמה דרגה נמוכה) מתייחס לטכניקת כוונון עדין מיוחדת המשמשת להתאמה יעילה של מודלים...
עוד על אימון לורה – Training Laura

התאמת יתר – Overfitting

בהקשר של בינה מלאכותית ולמידת מכונה, התאמת יתר מתייחסת לתופעה שבה מודל לומד את נתוני האימון טוב מדי, כולל הרעש...
עוד על התאמת יתר – Overfitting

מציאות רבודה – Augmented Reality (AR)

מציאות רבודה היא טכנולוגיה המטילה מידע שנוצר במחשב, כמו תמונות, צלילים או טקסט, על העולם האמיתי. בניגוד למציאות מדומה, היוצרת...
עוד על מציאות רבודה – Augmented Reality (AR)

למידה יריבותית – Adversarial Learning

למידה יריבותית היא טכניקה בלמידת מכונה שבה שתי רשתות עצביות מתחרות זו בזו כדי לשפר את הביצועים הכוללים של המערכת....
עוד על למידה יריבותית – Adversarial Learning

פונקציית הפעלה – Activation Function

פונקציית הפעלה היא מרכיב חיוני ברשתות עצביות מלאכותיות. היא קובעת את הפלט של נוירון על בסיס הקלטים שלו. הפונקציה מכניסה...
עוד על פונקציית הפעלה – Activation Function

אוטונומי – Autonomous

בהקשר של בינה מלאכותית, אוטונומיה מתייחסת ליכולת של מערכת לפעול באופן עצמאי, לקבל החלטות ולבצע פעולות ללא התערבות אנושית ישירה....
עוד על אוטונומי – Autonomous

Agent – סוכן

מהות הסוכן בבינה מלאכותית סוכן בבינה מלאכותית הוא ישות תוכנה או חומרה המתוכננת לפעול באופן אוטונומי בסביבה מסוימת. המטרה העיקרית...
עוד על Agent – סוכן

רשת עצבית מלאכותית – Artificial Neural Network

רשתות נוירונים מלאכותיות (ANNs) הן כמו המוח הדיגיטלי של עולם הבינה המלאכותית! תארו לעצמכם מוח קטן ומתוחכם בתוך המחשב, שמנסה...
עוד על רשת עצבית מלאכותית – Artificial Neural Network

רשת בייסיאנית – Bayesian Network

רשת בייסיאנית, הידועה גם כרשת אמונה או מודל גרפי מכוון אציקלי, היא מודל גרפי הסתברותי המייצג קבוצת משתנים ואת התלויות...
עוד על רשת בייסיאנית – Bayesian Network

Batch – אצווה

אצווה מתייחסת לתת-קבוצה של נתוני האימון המשמשת באיטרציה בודדת של אימון המודל מושג זה הוא יסודי לתהליך האופטימיזציה, במיוחד בירידת...
עוד על Batch – אצווה

קופסה שחורה – Black Box

קופסה שחורה מתייחסת למערכת או מודל שפעולתם הפנימית אינה ידועה או כה מורכבת שאינה ניתנת לפירוש או הבנה בקלות, אפילו...
עוד על קופסה שחורה – Black Box

השוואת ביצועים – Benchmarking

השוואת ביצועים בהקשר של בינה מלאכותית ולמידת מכונה מתייחסת לתהליך שיטתי של הערכה והשוואה של ביצועי מודלים או מערכות בינה...
עוד על השוואת ביצועים – Benchmarking

הגברה – Boosting

הגברה היא טכניקת למידת אנסמבל עוצמתית בתחום למידת המכונה, המשלבת מספר לומדים חלשים כדי ליצור מודל חיזוי חזק השיטה פועלת...
עוד על הגברה – Boosting

הטיה – Bias

הטיה בהקשר של בינה מלאכותית ולמידת מכונה מתייחסת לסטייה שיטתית בתחזיות המודל או בתהליכי קבלת ההחלטות, המובילה לתוצאות לא הוגנות...
עוד על הטיה – Bias

מחשוב קוונטי – Quantum computing

מחשוב קוונטי הוא פרדיגמה חישובית מתקדמת המנצלת תופעות מכניקת הקוונטים כמו סופרפוזיציה ושזירה לביצוע חישובים הוא משתמש בביטים קוונטיים או...
עוד על מחשוב קוונטי – Quantum computing

פרומפט – prompt

פרומפט (Prompt) – המדריך החכם לבינה מלאכותית פרומפט, בהקשר של בינה מלאכותית ועיבוד שפה טבעית, הוא קלט או הוראה ספציפית...
עוד על פרומפט – prompt

אנליטיקה מרשמית – Prescriptive analytics

אנליטיקה מרשמית היא צורה מתקדמת של אנליטיקה עסקית שהולכת מעבר לתיאור אירועים מהעבר או חיזוי תוצאות עתידיות על ידי המלצה...
עוד על אנליטיקה מרשמית – Prescriptive analytics

אוברפיטינג – Overfitting

תופעה בלמידת מכונה שבה מודל לומד יותר מדי מנתוני האימון ומתאים את עצמו באופן מוגזם לפרטים ולרעשים הספציפיים בנתונים אלה...
עוד על אוברפיטינג – Overfitting

מודל שפה גדול – Large Language Model

מערכת בינה מלאכותית מתקדמת המאומנת על כמויות עצומות של טקסט כדי להבין ולייצר שפה טבעית מודלים אלה מבוססים על ארכיטקטורות...
עוד על מודל שפה גדול – Large Language Model

זיהוי תמונה – Image recognition

תחום במדעי המחשב ובינה מלאכותית העוסק בזיהוי ומיון אובייקטים סצנות או תבניות בתוך תמונות דיגיטליות התהליך כולל שימוש באלגוריתמים מתקדמים...
עוד על זיהוי תמונה – Image recognition

מעקות בטיחות – Guardrails

בהקשר של בינה מלאכותית ומערכות טכנולוגיות מעקות בטיחות מתייחסים למערכת הכללים האילוצים ואמצעי הבטיחות המיושמים כדי להבטיח שמודלים של בינה...
עוד על מעקות בטיחות – Guardrails

ממשק תכנות יישומים – API (Application Programming Interface)

API (ממשק תכנות יישומים) הוא מערכת של פרוטוקולים, שגרות וכלים לבניית יישומי תוכנה. הוא מגדיר כיצד רכיבי תוכנה צריכים לתקשר...
עוד על ממשק תכנות יישומים – API (Application Programming Interface)

מידול שפה – Language modelling

מושג יסודי בעיבוד שפה טבעית ובינה מלאכותית הכולל יצירת מודלים סטטיסטיים או הסתברותיים לחיזוי הסבירות של רצף מילים או תווים...
עוד על מידול שפה – Language modelling

הייפרפרמטר – Hyperparameter

פרמטר בלמידת מכונה שערכו נקבע לפני תהליך האימון ומשפיע על תהליך הלמידה עצמו בניגוד לפרמטרים רגילים שנלמדים במהלך האימון הייפרפרמטרים...
עוד על הייפרפרמטר – Hyperparameter

הזיה -Hallucination

בהקשר של בינה מלאכותית הזיה מתייחסת לתופעה שבה מערכות בינה מלאכותית במיוחד מודלים שפתיים גדולים מייצרות פלטים שנשמעים קוהרנטיים והגיוניים...
עוד על הזיה -Hallucination

בינה מלאכותית יוצרת – Generative AI

בינה מלאכותית יוצרת מתייחסת למערכות בינה מלאכותית המסוגלות ליצור תוכן חדש כגון טקסט תמונות אודיו או וידאו על בסיס דפוסים...
עוד על בינה מלאכותית יוצרת – Generative AI

התנהגות מתהווה – Emergent Behavior

התנהגות מתהווה מתייחסת לדפוסים או תכונות מורכבים הנובעים מהאינטראקציות של רכיבים פשוטים יותר בתוך מערכת כאשר דפוסים או תכונות אלה...
עוד על התנהגות מתהווה – Emergent Behavior

מדע הנתונים – Data Science

מדע הנתונים הוא תחום בין-תחומי המשתמש בשיטות מדעיות, תהליכים, אלגוריתמים ומערכות כדי לחלץ ידע ותובנות מנתונים מובנים ובלתי מובנים. הוא...
עוד על מדע הנתונים – Data Science

צ’אטבוט – Chatbot

צ’אטבוט הוא תוכנת מחשב המתוכננת לדמות שיחה אנושית באמצעות אינטראקציות טקסט או קול. הוא משתמש בעיבוד שפה טבעית (NLP) ובינה...
עוד על צ’אטבוט – Chatbot

רשת עצבית – Neural Network

Neural Network (רשת עצבית מלאכותית בעברית) היא מודל חישובי בתחום למידת המכונה, המבוסס על מבנה ותפקוד של רשתות עצביות ביולוגיות....
עוד על רשת עצבית – Neural Network

למידת מכונה – Machine Learning

Machine Learning (למידת מכונה בעברית) היא תחום מרכזי בבינה מלאכותית ומדעי המחשב. הנה הסבר תמציתי: למידת מכונה היא השיטה שבה...
עוד על למידת מכונה – Machine Learning

אלגוריתם – Algorithm

אלגוריתם הוא סדרה מדויקת של הוראות שנועדו לפתור בעיה ספציפית או לבצע משימה מסוימת. בהקשר של בינה מלאכותית, אלגוריתמים הם...
עוד על אלגוריתם – Algorithm

תכנות לוגי – Abductive logic Programming (ALP)

תכנות לוגי אבדוקטיבי (ALP) הוא גישה בתחום הבינה המלאכותית והלוגיקה החישובית. הנה הסבר קצר: ALP משלב תכנות לוגי עם היסק...
עוד על תכנות לוגי – Abductive logic Programming (ALP)

בינה מלאכותית כללית – AGI (Artificial General Lntelligence)

AGI מתייחס למערכת בינה מלאכותית בעלת יכולות קוגניטיביות כלליות, הדומות לאלו של בני אדם. בניגוד לבינה מלאכותית צרה (Narrow AI)...
עוד על בינה מלאכותית כללית – AGI (Artificial General Lntelligence)

למידת חיזוק, מרחב פעולה – Action Space

Action Space (מרחב הפעולות) הוא מושג חשוב בתחום למידת החיזוקים (Reinforcement Learning) ובינה מלאכותית. מאפיינים עיקריים של Action Space: חשיבות...
עוד על למידת חיזוק, מרחב פעולה – Action Space

ביאור לשוני – Linguistic annotation

ביאור לשוני הוא תהליך של הוספת מידע לשוני או מטא-דאטה לטקסט. זה כולל סימון או תיוג של מרכיבים לשוניים שונים...
עוד על ביאור לשוני – Linguistic annotation

ייצוג ידע – Knowledge Representation

ייצוג ידע הוא תחום מפתח במדעי המחשב ובבינה מלאכותית, המתמקד באופן שבו ניתן לייצג ולארגן ידע מורכב במערכות מחשב או...
עוד על ייצוג ידע – Knowledge Representation

יוריסטיקה – Heuristic

יוריסטיקה היא שיטה או גישה לפתרון בעיות, קבלת החלטות או למידה, המבוססת על ניסיון, אינטואיציה או כללי אצבע פרקטיים. היא...
עוד על יוריסטיקה – Heuristic

לוגיקה עמומה – Fuzzy Logic

לוגיקה עמומה הוא גישה לחישוב המבוססת על “דרגות אמת” במקום על לוגיקה בוליאנית רגילה של אמת או שקר (1 או...
עוד על לוגיקה עמומה – Fuzzy Logic

עץ החלטה – Decision Tree

עץ החלטה הוא מודל חיזוי המשמש בתחומי הסטטיסטיקה, כריית נתונים ולמידת מכונה. זהו אלגוריתם פופולרי המשמש למשימות סיווג ורגרסיה. עיקרי...
עוד על עץ החלטה – Decision Tree

אימון מודל – Model Training

אימון מודל הוא תהליך מרכזי בלמידת מכונה, שבו מזינים אלגוריתם למידת מכונה בנתוני אימון כדי ליצור מודל שיכול לבצע תחזיות...
עוד על אימון מודל – Model Training

חילוץ מאפיינים – Feature Extraction

Feature Extraction (חילוץ מאפיינים) הוא תהליך שבו מאתרים ומבודדים תכונות ייחודיות מתוך נתונים גולמיים לצורך חיזוי או ניתוח. תכונות אלו...
עוד על חילוץ מאפיינים – Feature Extraction

נתוני עתק – Big Data

Big Data (נתוני עתק) מתייחס לכמויות עצומות של מידע מגוון ומורכב, שמיוצר ונאסף בקצב מהיר ובהיקפים גדולים מאוד. המושג מתאר...
עוד על נתוני עתק – Big Data

אנליטיקה תחזיתית – Predictive Analytics

Predictive Analytics (אנליטיקה חיזויית) היא תחום בניתוח נתונים המשתמש בטכניקות סטטיסטיות, למידת מכונה ומודלים מתמטיים כדי לנבא אירועים או התנהגויות...
עוד על אנליטיקה תחזיתית – Predictive Analytics

מחשוב קוגניטיבי – Cognitive Computing

Cognitive Computing (מחשוב קוגניטיבי) הוא תחום בבינה מלאכותית המתמקד בפיתוח מערכות מחשב שמחקות את היכולות הקוגניטיביות של המוח האנושי. מטרתו...
עוד על מחשוב קוגניטיבי – Cognitive Computing

למידת חיזוקים – Reinforcement Learning

למידת חיזוקים (Reinforcement Learning) היא תחום בלמידת מכונה שעוסק באימון סוכנים (agents) לקבל החלטות בסביבה מסוימת כדי למקסם תגמול מצטבר....
עוד על למידת חיזוקים – Reinforcement Learning

למידה בלתי מונחית – Unsupervised Learning

למידה בלתי מפוקחת (Unsupervised Learning) היא סוג של למידת מכונה שבה המודל מאומן על נתונים שאינם מתויגים, כלומר, נתונים שאין...
עוד על למידה בלתי מונחית – Unsupervised Learning

למידה מונחית – Supervised Learning

למידה מפוקחת היא אחת הפרדיגמות הבסיסיות במדע הנתונים ובינה מלאכותית. זוהי שיטת למידה שבה המודל מאומן על סמך נתונים מתויגים,...
עוד על למידה מונחית – Supervised Learning

רובוטיקה – Robotics

רובוטיקה היא תחום העוסק בפיתוח ובייצור של רובוטים – מכשירים מכניים או אלקטרוניים המסוגלים לבצע משימות מורכבות באופן אוטונומי או...
עוד על רובוטיקה – Robotics

ראייה ממוחשבת – Computer Vision

Computer Vision (ראייה ממוחשבת בעברית, או CV) היא תחום בינה מלאכותית העוסק בפיתוח מערכות שניתן להן לפענח ולהבין תוכן חזותי...
עוד על ראייה ממוחשבת – Computer Vision

עיבוד שפה טבעית – Natural Language Processing

Natural Language Processing (NLP) (עיבוד שפה טבעית בעברית, או NLP) הוא תחום בבינה מלאכותית ובלשנות חישובית העוסק באינטראקציה בין מחשבים...
עוד על עיבוד שפה טבעית – Natural Language Processing

כריית נתונים – Data Mining

Data Mining, כריית מידע בעברית, הוא תחום העוסק בגילוי ידע ותובנות מתוך מאגרי נתונים גדולים. הנה הסבר תמציתי: מאפיינים עיקריים:...
עוד על כריית נתונים – Data Mining

למידה עמוקה – Deep Learning

Deep Learning (למידה עמוקה בעברית) היא תת-תחום של למידת מכונה המתמקד ברשתות עצביות מלאכותיות מורכבות ו”עמוקות”. הנה הסבר תמציתי: מאפיינים...
עוד על למידה עמוקה – Deep Learning

אוטואנקודר – Autoencoder

אוטואנקודר (Autoencoder) הוא סוג ייחודי של רשת עצבית מלאכותית המשמשת ללמידה בלתי מונחית, מהווה כלי רב-עוצמה בעולם הלמידה העמוקה. מטרתו...
עוד על אוטואנקודר – Autoencoder

בינה מלאכותית – AI (artificial intelligence)

בינה מלאכותית (AI – Artificial Intelligence) היא תחום מהפכני במדעי המחשב המתמקד ביצירת מערכות חכמות המחקות אינטליגנציה אנושית. מטרתה לפתח...
עוד על בינה מלאכותית – AI (artificial intelligence)

למידת העברה – Transfer Learning

למידת העברה הוא טכניקה בלמידת מכונה שבה מודל שאומן על משימה אחת משמש כנקודת התחלה למודל במשימה דומה אך שונה....
עוד על למידת העברה – Transfer Learning

זיהוי דיבור – Speech Recognition

זיהוי דיבור , הוא תחום מרכזי בבינה מלאכותית ועיבוד שפה טבעית (NLP) המתמקד בהמרת דיבור אנושי לטקסט או לפקודות שמחשב...
עוד על זיהוי דיבור – Speech Recognition

ניתוח סנטימנט – Sentiment Analysis

Sentiment Analysis, או ניתוח רגשות בעברית, הוא תחום מרכזי בעיבוד שפה טבעית (NLP) ולמידת מכונה. מטרתו העיקרית היא לזהות, לחלץ...
עוד על ניתוח סנטימנט – Sentiment Analysis

זיהוי תבניות – Pattern Recognition

Pattern Recognition, או זיהוי תבניות בעברית, הוא תחום מרכזי במדעי המחשב, בינה מלאכותית, ועיבוד אותות. מטרתו העיקרית היא לפתח אלגוריתמים...
עוד על זיהוי תבניות – Pattern Recognition

בועת פילטר –  Filter Bubble

בועת פילטר היא תופעה דיגיטלית שבה אלגוריתמים של מנועי חיפוש, רשתות חברתיות ופלטפורמות מקוונות אחרות מציגים למשתמש מידע ותוכן המותאמים...
עוד על בועת פילטר –  Filter Bubble

תפוצה לאחור – Backpropagation

תפוצה לאחור היא אלגוריתם אופטימיזציה מבוסס גרדיאנט המשמש לאימון רשתות עצביות מלאכותיות. הוא מחשב ביעילות את הגרדיאנט של פונקציית ההפסד...
עוד על תפוצה לאחור – Backpropagation

כיול – Calibration

כיול בהקשר של בינה מלאכותית ולמידת מכונה מתייחס לתהליך של התאמה ודיוק התחזיות או הפלטים של מודל כדי להתאים באופן...
עוד על כיול – Calibration

התפשטות לאחור – Backpropagation

התפשטות לאחור, קיצור של “התפשטות לאחור של שגיאות”, היא אלגוריתם יסודי באימון רשתות עצביות מלאכותיות ומהווה את עמוד השדרה של...
עוד על התפשטות לאחור – Backpropagation

מכונת בולצמן – Boltzmann Machine

מכונת בולצמן היא סוג של רשת עצבית רקורסיבית סטוכסטית שהומצאה על ידי ג’פרי הינטון וטרי סז’נובסקי בשנת 1985. היא מורכבת...
עוד על מכונת בולצמן – Boltzmann Machine

באתר זה נעשה שימוש בטכנולוגיות איסוף מידע כגון Cookies, לרבות על ידי צדדים שלישיים, כדי לספק לך חוויית גלישה טובה יותר וכן למטרות סטטיסטיקה, איפיון ושיווק. המשך הגלישה באתר מהווה הסכמתך לכך. למידע נוסף בנושא ואפשרות לנהל את השימוש באמצעים הללו, ראו את מדיניות הפרטיות המעודכנת שלנו.

קראתי את מדיניות הפרטיות - סגור